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J-GLOBAL ID：202002258254259540   整理番号：20A1928547

リアルタイムパーベイシブアイトラッキングのためのPuReSTロバスト瞳トラッキング【JST・京大機械翻訳】

PuReST robust pupil tracking for real-time pervasive eye tracking

著者 (3件)： Santini Thiago (University of Tuebingen, Tuebingen, Germany) ,  Fuhl Wolfgang (University of Tuebingen, Tuebingen, Germany) ,  Kasneci Enkelejda (University of Tuebingen, Tuebingen, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ETRA ’18  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 注視ベース人間コンピュータインタラクションや先進的運転者支援のような透過眼トラッキングアプリケーションは,リアルタイム,正確,ロバストな瞳孔検出を必要とする。しかし,自動化された瞳孔検出は,例えば,照明とオクルージョンを急速に変えるために,課題の大きな混合物のために,実世界シナリオにおける複雑なタスクであることが証明されている。本研究では,高速かつ堅牢な瞳追跡のための新しい方法である,追跡(PuReST)によるPupil再構成器を紹介した。提案手法は,3つの異なるヘッド搭載アイトラッキング装置で得られた266000以上の現実的で挑戦的な画像上で評価し,平均実行時間を,それぞれ,2.74および1.1.w.r.t.最先端の1)瞳孔検出器および2)ベンダーは,それぞれ,瞳のトラッカーを提供する,5.44および29.92パーセントポイントで,瞳検出率を増加させた。全体として,PuReSTは使用事例の81.82%で他の方法を凌駕した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  再構成 ,  検出器 ,  *ロバスト性 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 実行時間 ,  実時間 ,  オープンソース ,  検出率 ,  *視線追跡 ,  運転者支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 埋め込み ,  眼追跡 ,  オープンソース ,  パーベイシブ ,  瞳孔検出 ,  瞳孔追跡 ,  リアルタイム

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロバスト ,  瞳 ,  トラッキング