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J-GLOBAL ID：202002258263440433   整理番号：20A2245997

改良型平衡最適化器を用いた太陽光発電パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Solar photovoltaic parameter estimation using an improved equilibrium optimizer

著者 (5件)： Abdel-Basset Mohamed (Faculty of Computers and Informatics, Zagazig University, Zagazig, Sharqiyah 44519, Egypt) ,  Mohamed Reda (Faculty of Computers and Informatics, Zagazig University, Zagazig, Sharqiyah 44519, Egypt) ,  Mirjalili Seyedali (Centre for Artificial Intelligence Research and Optimisation, Torrens University Australia, Fortitude Valley, Brisbane, 4006 QLD, Australia) ,  Chakrabortty Ripon K. (Capability Systems Centre, School of Engineering and IT, UNSW Canberra, Australia) ,  Ryan Michael J. (Capability Systems Centre, School of Engineering and IT, UNSW Canberra, Australia)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 209  ページ： 694-708  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,平衡最適化器(EO)と呼ばれる最近の最適化アルゴリズムを,線形縮小ダイバーシチ技術(LRD)と局所最小除去法(MEM)を用いて最初に改善した。改善されたEO(IEO)は,より良い解を得ることを可能にするまで,母集団の多様性を減少させる。この方法は,近最適解に向けての収束を増加させる試みとして,最良の解に向けて移動することにより,母集団内の最悪の適合度値を持つ粒子の改善を中心とする。副作用として,LRDは,より良い解を見つけることができないならば,局所極小への取り込みの確率を増加させる。従って,局所最小除去法(MEM)として知られる他の方法を用いて,ランダムあるいは問題自体の探索境界内で選んだ2つの粒子の境界内で電流解を取った。広範な比較実験は,提案したIEOが,最近のアルゴリズムと比較して,競争力があり,しばしば優れていることを実証した。提案したIEOアルゴリズムを,単一ダイオードモデル(SDM),二重ダイオードモデル(DDM),および2つの市販のものに加えて3つの光起電力(PV)モジュールを用いて,R.T.Cフランスの市販太陽電池に適用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  光起電力 ,  *最適化 ,  太陽電池 ,  電流 ,  最適化手法 ,  ダイバーシチ通信 ,  副作用 ,  フランス共和国 ,  ダイオードモデル ,  *太陽光発電 ,  *パラメータ推定 ,  母集団
準シソーラス用語： 最適解 ,  適合度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パラメータ推定 ,  太陽電池 ,  単一ダイオードモデル ,  二重ダイオードモデル ,  平衡最適化器

分類 (2件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平衡 ,  最適化 ,  太陽光発電 ,  パラメータ推定