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J-GLOBAL ID：202002258409062333   整理番号：20A2418273

顔画像特徴融合に基づく漢方望み面色分類研究【JST・京大機械翻訳】

Facial color classification of traditional Chinese medicine inspection based on fusion of facial image features

著者 (4件)： Lin Yi (南京財経大学信息工程学院,江蘇南京,210046) ,  Wang Bin (南京財経大学信息工程学院,江蘇南京,210046) ,  Xu Jiatuo (上海中医薬大学基礎医学院,上海,201203) ,  Tu Liping (上海中医薬大学基礎医学院,上海,201203)
資料名： Shiyong Linchuang Yiyao Zazhi  (Shiyong Linchuang Yiyao Zazhi)
巻： 24  号： 14  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3376A  ISSN： 1672-2353  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： TCM関連理論に従って,顔色は赤,黄,白,黒の4種類に分けられ,顔画像のキーポイント識別と関心領域の自動セグメンテーションは,深さ学習方式によって実現される。本研究では,色空間特徴,顔テクスチャ統計特徴,唇色特徴などの要素を革新的に結合し,複数の機械学習法を用いて抽出した顔特徴を分類して識別した。提案手法の有効性を検証するため、専門機器を用いて575枚の顔画像組成データベースを採集し、中医学専門家の指導下で顔色のキャリブレーションを行った。本研究の結果は,顔色特徴,顔テクスチャ特徴,唇色特徴融合の最良認識率は91.03%であり,色特徴がTCM顔色分類識別の最も重要な特徴の一つであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  データベース ,  有効性 ,  色空間 ,  機械学習 ,  *漢方 ,  *顔画像
準シソーラス用語： 顔色 ,  認識率 ,  関心領域 ,  色特徴 ,  *色分類 ,  自動セグメンテーション ,  テクスチャ特徴 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔画像 ,  特徴融合 ,  漢方 ,  分類 ,  研究