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J-GLOBAL ID:202002258459726415   整理番号:20A0226885

微細藻類培養の位置最適化のためのデータ包絡分析法:事例研究【JST・京大機械翻訳】

A Data Envelopment Analysis Method for Location Optimization of Microalgae Cultivation: A Case Study
著者 (3件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 173-186  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5018A  ISSN: 1877-2641  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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化石エネルギー資源の環境問題と枯渇は,化石エネルギー資源を再生可能なものに置換する方法を探すための意味と実践者を引き起こした。バイオディーゼルは異なる油性バイオマスから生産されるグリーン燃料である。それにもかかわらず,食用原料からバイオディーゼルを製造することは,食品および農業機関によって強く批判されている。最近,微細藻類は,バイオディーゼル生産のための廃水と適切な原料の浄化因子となり得る源として同定されている。バイオディーゼルを生産するための微細藻類の高い可能性と大規模生産における低コスト回収は,バイオディーゼル生産のための微細藻類を利用するための投資家を奨励する。したがって,微細藻類栽培のための最良の場所を選択することは,微細藻類からのバイオディーゼル生産の経済的実行可能性に大きな影響を及ぼす。本論文は,生態学的および経済的要因を通して微細藻類栽培のための最良の場所を選択することにおけるデータ包絡分析(DEA)アプローチの応用を研究する。DEA法をイランの実際の事例に適用した。さらに,良く知られた主成分分析と数値分類法を適用したDEAアプローチの検証と検証のために用いた。結果は,微細藻類栽培地域のための適切な場所の選択におけるDEAアプローチの適用性を確認した。Copyright 2018 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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生物燃料及び廃棄物燃料  ,  農業廃棄物の利用  ,  ごみ処理  ,  廃棄物処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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