文献

J-GLOBAL ID：202002258464540267   整理番号：20A2172565

大採高総採知能化作業面採掘の重要技術研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Hu Guangchao (焦作煤業集団新郷能源有限公司,河南 輝県 453600)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 22  ページ： 153-154  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大採掘高採掘は総採掘作業面が直面する重要な採掘タイプであり、厚さが比較的大きい炭層に対して、大採高方式を用いて採掘を行い、底層採掘の存在する欠点をよく克服し、採掘の効率と安全性を高めることができる。知能化採掘技術を大採掘高採掘に応用することで、大採掘高全体の採掘効果を向上できる。大採高総合採鉱の知能化作業面採掘のキーポイント分析から着手し、大採高採炭の採炭技術の適用性を研究し、そして、大採高採炭の採炭工芸効果を高める関連措置を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 採鉱 ,  採炭 ,  *採掘 ,  炭層 ,  底層
準シソーラス用語： 作業面 ,  知能化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 坑内採掘  (UA05070C) ,  岩はね,ガス突出,出水,落盤  (UA04040O) ,  採掘一般  (UA05010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知能化 ,  作業面 ,  採掘 ,  研究