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J-GLOBAL ID：202002258477365012   整理番号：20A0915973

機械学習による個人データ保護におけるセキュリティ・ブリーチの検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Security Breaches in Personal Data Protection with Machine Learning

著者 (3件)： Lin Chu-Hsing (Tunghai University,Department of Computer Science,Taichung,Taiwan) ,  Yang Po-Kai (Tunghai University,Department of Computer Science,Taichung,Taiwan) ,  Lin Yu-Chiao (China Medical University,Department of Public Health,Taichung,Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IMCOM  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データとモノのインターネットの時代において,医療データ,商業データ,あるいは政府サービスデータなどの大量の情報が第二に発生する。情報を用いるリスクを低減するための個人データの保護は,前述の応用分野の分野で非常に重要になっている。本論文では,機械学習モデルを設計し,それにより,個人データを含む文書を効果的にフィルタリングし,ユーザに対して警報を促すことができた。単語と語句は,文章の異なる部分に対して与えられた品詞タグ付けと異なる重みづけによって穿刺され,マークされる。事前訓練されたニューラルネットワークモデルと選択された特徴は,文章が任意の個人データを含むかどうかを決定するために使用される。また,ニューラルネットワークと畳込みニューラルネットワークの異なるモデル間の精度を比較した。さらに,GPUを用いて訓練性能を改善した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  フィルタリング ,  漂白 ,  重みづけ ,  単語 ,  穿刺 ,  セキュリティ ,  *機械学習
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  品詞タグ付け ,  フレーズ ,  モノのインターネット ,  大規模データ ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  個人データ ,  セキュリティ ,  ブリーチ