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J-GLOBAL ID：202002258481375066   整理番号：20A0920442

深層学習を用いた音響画像に基づく魚種認識手法

Fish Species Recognition Method Based on Sonar Image Using Deep Learning

著者 (4件)： 平間友大 (北大) ,  横山想一郎 (北大) ,  山下倫央 (北大) ,  川村秀憲 (北大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 31  号： 5  ページ： 1-7  発行年： 2020年05月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在課題となっている水産資源の管理を行うため,網を上げることなく定置網内にいる魚種を推定し,定置網漁業者が漁獲管理を行うための判断基準を提供するシステムを構築することが目的である。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  音波画像 ,  魚類 ,  生物分類 ,  画像認識 ,  物体認識 ,  水産資源 ,  定置網
準シソーラス用語： 音響画像 ,  魚種 ,  *深層学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  音響画像 ,  魚種 ,  手法