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J-GLOBAL ID：202002258489075812   整理番号：20A2412786

樹木成長アルゴリズムに基づくUPFCの最適潮流計算【JST・京大機械翻訳】

Optimal power flow with UPFC based on tree growth algorithm

著者 (3件)： Ouyang Chen (河海大学能源与電气学院,江蘇南京211100) ,  Wei Zhinong (河海大学能源与電气学院,江蘇南京211100) ,  Sun Guoqiang (河海大学能源与電气学院,江蘇南京211100)
資料名： Electric Power Engineering Technology  (Electric Power Engineering Technology)
巻： 39  号： 3  ページ： 84-91  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3440A  ISSN： 2096-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最適電力潮流(OPF)計算は,非凸最適化問題であり,統一電力潮流制御器(UPFC)の導入は,OPF問題の非凸度を増加させ,そして,内部点法に基づく従来の最適化アルゴリズムは,大域的最適解を得るのが難しい。本文では、樹木成長アルゴリズム(TGA)に基づく計及びUPFCの最適潮流計算方法を提案し、発電コストと有効電力網損失、電圧シフト加重を目的関数とし、ネットワークとUPFC設備の安全運転制約を考慮し、OPFモデルを最適化した。最後に,IEEE30母線系統と南京西環網116母線の実際のシステムの計算例に基づいて,TGA,PSOと内点法の結果を比較し,モンテカルロ法を用いて,異なる発見的アルゴリズムをそれぞれ50回計算した。結果は,TGAがより良い精度とロバスト性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  ネットワーク ,  最適化手法 ,  電圧変動 ,  有効電力 ,  目的関数 ,  ロバスト性 ,  内点法 ,  最適解 ,  発見的アルゴリズム ,  非凸最適化問題 ,  改変
準シソーラス用語： *UPFC ,  潮流制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 樹木成長 ,  アルゴリズム ,  UPFC ,  最適潮流計算