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J-GLOBAL ID：202002258494920255   整理番号：20A1753363

MagPrint:電磁気信号を用いた深層学習ベースのユーザフィンガープリント法【JST・京大機械翻訳】

MagPrint: Deep Learning Based User Fingerprinting Using Electromagnetic Signals

著者 (8件)： Yang Lanqing (Shanghai Jiao Tong University,Department of Computer Science and Engineering,China) ,  Chen Yi-Chao (Shanghai Jiao Tong University,Department of Computer Science and Engineering,China) ,  Pan Hao (Shanghai Jiao Tong University,Department of Computer Science and Engineering,China) ,  Ding Dian (Shanghai Jiao Tong University,Department of Computer Science and Engineering,China) ,  Xue Guangtao (Shanghai Jiao Tong University,Department of Computer Science and Engineering,China) ,  Kong Linghe (Shanghai Jiao Tong University,Department of Computer Science and Engineering,China) ,  Yu Jiadi (Shanghai Jiao Tong University,Department of Computer Science and Engineering,China) ,  Li Minglu (Zhejiang Normal University,College of Mathmatics and Computer Science,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： INFOCOM  ページ： 696-705  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ-デバイス相互作用の性質の理解(例えば,デバイスの使用と,彼の何れか)は,時間管理,ユーザプロファイル,およびプライバシー保護を含む多くのアプリケーションにとって重要である。しかし,モバイル機器が家族のメンバーまたは複数の従業員の間で共有されているシナリオでは,従来の説明ベースの統計は意味がない。これは,敏感なデータを扱うとき,さらに大きな問題を引き起こす。さらに,指紋読取装置と正面カメラは,ユーザを連続的に同定するために設計されなかった。本研究では,ユーザの特定の使用パターンに関連した電磁(EM)信号におけるユニークなパターンに基づく指紋ユーザへの新しいアプローチであるMagPrintを開発した。初期実験は,時変EMパターンが個々のユーザに特有であることを示した。それらはまた,時間的および空間的に一致しており,それらを指紋に好適にする。MagPrintは,既存の方式より多くの利点を持つ:i)非侵入指紋,ii)小型で容易なデバイスを用いた実装,iii)提案した分類アルゴリズムによる高精度。30人のユーザを含む実験において,MagPrintはこれらのトレースからユーザの分類において94.3%の精度を達成し,最先端の分類法よりも10.9%の改善を示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  相互作用 ,  応用プログラム ,  指紋 ,  フィンガープリント法 ,  *電磁気 ,  利用者プロファイル
準シソーラス用語： 分類法 ,  従業員 ,  モバイルデバイス ,  分類アルゴリズム ,  高精度 ,  プライバシー保護 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電磁気 ,  深層学習 ,  フィンガープリント法