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J-GLOBAL ID：202002258517501663   整理番号：20A0916456

多重話者位置決めのための単一周波数フィルタから導かれたスペクトル特徴【JST・京大機械翻訳】

Spectral Features derived from Single Frequency Filter for Multispeaker Localization

著者 (3件)： Thakallapalli Sushmita (Speech Processing Laboratory, IIIT Hyderabad,India) ,  Kadiri Sudarsana Reddy (Aalto University,Department of Signal Processing and Acoustics,Finland) ,  Gangashetty Suryakanth V (Speech Processing Laboratory, IIIT Hyderabad,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NCC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単一周波数フィルタ(SFF)表現から導出されたスペクトル特徴から得られた時間遅延推定を用いたマルチ話者位置決め法を提案した。混合信号は,時間エンベロープが各周波数で抽出されるSFFドメインに変換される。次に,時間遅れ推定を抽出するために,周波数にわたる時間エンベロープの平均および分散のようなスペクトル特徴を相関させた。これらの特徴は,混合物の高SNR領域を強調するので,チャネルを横切る対応する特徴の相関は,実際の音響環境におけるロバストな遅延推定をもたらす。著者らは,既存の相関ベースの時間遅れ推定技術とその性能を比較することによって,開発したアプローチの有効性を研究した。実室音響環境で記録された標準データセットと模擬データセットの両方を評価に用いた。提案したアルゴリズムの位置確認性能は,最先端の相関アプローチの性能に密接に適合し,他のアプローチよりも優れていることが観察された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フィルタ ,  位置決め ,  *多重化 ,  エンベロープ ,  有効性 ,  チャネル ,  ロバスト性 ,  音環境
準シソーラス用語： 混合信号 ,  時間遅れ ,  *単一周波数 ,  話者 ,  *スペクトル特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  話者 ,  単一周波数 ,  スペクトル特徴