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J-GLOBAL ID:202002258524346434   整理番号:20A0968254

霧支援Iiotのための効率的なプライバシー保存を用いた層状データ集約【JST・京大機械翻訳】

Layered data aggregation with efficient privacy preservation for fog-assisted IIoT
著者 (6件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: e4381  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0595A  ISSN: 1074-5351  CODEN: IJCYEZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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霧コンピューティングの出現は工業的モノのインターネット(IIoT)をよりリアルタイムで効率的にする。霧支援IIoTにおける安全で効率的なデータ収集と応用を達成するために,通常,それは大きな計算と帯域幅資源を犠牲にする。低い計算と通信オーバーヘッドの観点から,本論文は,中国剰余定理(CRT),修正Paillier暗号化,およびハッシュチェーン技術を統合することによって,霧支援IIoTのための効率的プライバシー保護(LDA-EPP)を有する層状データ集約方式を提案した。LDA-EPP方式において,全体のネットワークをいくつかのサブ領域に分割した。霧ノードと雲は,それぞれ局所的およびグローバルな凝集の原因である。特に,雲はグローバルな凝集結果だけでなく,サブエリアの細粒化凝集結果も得ることができ,それは細粒データサービスを提供することができる。一方,LDA-EPPは,修正Paillier暗号化によりデータ機密性を実現し,外部攻撃者と内部半信頼ノード(霧ノードとクラウドのような)の両方が,個々のデバイスのプライバシーデータを知ることができず,簡単なハッシュチェーンを利用してデータ完全性を保証し,攻撃と汚染攻撃に耐えることを保証する。さらに,故障耐性は,著者らの方式においてサポートした。IEは,いくつかのIIoTデバイスまたはチャネルリンクが故障しているにもかかわらず,クラウドは不完全な凝集暗号文を解読し,期待される凝集結果を導出することができる。最後に,性能評価は,著者らの提案したLDA-EPPがより少ない計算と通信コストを持つことを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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