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J-GLOBAL ID：202002258542232586   整理番号：20A2461632

正規化割引累積ゲインを用いたトピック困難性の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Topic Difficulty Using Normalized Discounted Cumulated Gain

著者 (4件)： Gienapp Lukas (Leipzig University, Leipzig, Germany) ,  Stein Benno (Bauhaus-Universitaet Weimar, Weimar, Germany) ,  Hagen Matthias (Martin-Luther-Universitaet Halle-Wittenberg, Halle (Saale), Germany) ,  Potthast Martin (Leipzig University, Leipzig, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’20  ページ： 2033-2036  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報検索評価は,トピック間の様々な「困難」を考慮する必要がある。トピックの困難さは,それぞれの情報ニーズを満たすための検索システムの集合の有効性に関してしばしば定義される。トピックの困難さを推定するための現在のアプローチは,異なる実験設定を横断しないような欠点がある。判断された文書のプールのランダムランキングとして形成されたベースラインよりも良い,NDCGスコアを達成するシステムの比に基づく,トピック困難を推定する新しい手法を導入した。NDCG測度を修正し,この仮想ランダムランクからシステムの発散を明示的に反映した。この方法で,著者らは,以前の困難推定に欠ける異常値システムの特徴に対する安定性と同様に,実験設定を通してのトピック困難スコアの相対的比較可能性を達成した。TREC 2012 Web Trackのアドホックタスクを再評価し,本手法の実現可能性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  情報検索 ,  情報検索システム ,  情報需要 ,  *利得 ,  等級づけ ,  異常値 ,  基準線 ,  有効性 ,  *正規化 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： TREC ,  再評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 評価 ,  情報検索 ,  正規化割引累積利得 ,  話題の難しさ

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 正規化 ,  累積 ,  ゲイン ,  トピック ,  困難性 ,  推定