文献
J-GLOBAL ID:202002258552327885   整理番号:20A0809091

超カオスHopfield神経回路網からの極度に豊富な動力学 ヒステリシス動力学,並列分岐,多重安定状態の共存,およびそのアナログ回路実現【JST・京大機械翻訳】

Extremely rich dynamics from hyperchaotic Hopfield neural network: Hysteretic dynamics, parallel bifurcation branches, coexistence of multiple stable states and its analog circuit implementation
著者 (9件):
資料名:
巻: 229  号: 6-7  ページ: 1133-1154  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2178A  ISSN: 1951-6355  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究では,固定点として独特の不安定ノードを持つ4ニューロンベースのハイパーカオスHopfieldニューラルネットワーク(HHNN)のモデルの動力学を調べた。アトラクタの存在の対称性,散逸,および条件を含むモデルの基本特性を探究した。著者らの数値シミュレーションにより,周期軌道,準周期軌道,カオスおよびハイパーカオス軌道のようないくつかの複雑な現象を強調した。さらに興味深いことに,研究したHHNNが2,3および4の対称および非連結アトラクタを含む複数の共存アトラクタを表示するいくつかのシナプス重み行列を明らかにした。ヒステリシス動力学と平行分岐分枝の両方が,これらの種々の共存アトラクタの存在を正当化する。いくつかの共存アトラクタのリッジ構造による引力の盆地を計算し,各解を捉えることができる異なる領域を示した。最後に,PSpiceシミュレーションを用いて,著者らの以前の解析の結果をさらに支持した。Copyright EDP Sciences, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  ,  ニューロコンピュータ  ,  脳・神経系モデル 

前のページに戻る