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J-GLOBAL ID：202002258571572539   整理番号：20A2782386

シリアスゲームにおける適応学習シナリオの生成:学んだ教訓【JST・京大機械翻訳】

Generation of Adapted Learning Scenarios in a Serious Game: Lessons Learnt

著者 (1件)： Laforcade Pierre (LIUM (Computer Science Laboratory), University of Le Mans, Le Mans, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12517  ページ： 13-23  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,学習ゲームを学習するエスケープにおける生成成分の開発中に学習する教訓を提示した。それらは発電機の異なる開発段階に従って提示した。それらは,類似の文脈と目的を共有する設計者または研究者によって有用と考えられる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *発電
準シソーラス用語： *シリアスゲーム ,  学習ゲーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： シリアスゲーム ,  適応 ,  設計 ,  発電

分類 (5件)： CAI  (JE09000G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： シリアスゲーム ,  適応学習 ,  シナリオ ,  学んだ教訓