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J-GLOBAL ID：202002258628869656   整理番号：20A0876886

緊急警報信号の高速検出のための機械学習技術に基づくATSC3.0ブートストラップ検出【JST・京大機械翻訳】

ATSC 3.0 Bootstrap Detection Based on Machine Learning Technique for Fast Detection of Emergency Alert Signal

著者 (3件)： Baek Myung-Sun (Electronics and Telecommunications Research Institute,Daejeon,Korea) ,  Song Jin-Hyuk (Electronics and Telecommunications Research Institute,Daejeon,Korea) ,  Bae Byungjun (Electronics and Telecommunications Research Institute,Daejeon,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブートストラップは,ATSC 3.0伝送フレームにおける最初の送信信号である。ブートストラップ信号の最初のOFDM記号は,すべての伝送フレームに対して同一であり,時間領域において反復パターンを持っている。最初のブートストラップ記号を,時間/周波数同期とチャネル推定のために使用した。そして,最後の3つの記号は,伝送フレームパラメータを含んだ。本論文では,機械学習ベースのブートストラップ信号検出技術を提案した。機械学習技術のために,深いニューラルネットワーク(DNN)構造を考慮した。提案した技術は,非常に大きな時間オフセットを有する最初のブートストラップ記号を検出することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ブートストラップ ,  信号検出 ,  チャネル推定 ,  OFDM ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  周波数同期
準シソーラス用語： 時間領域 ,  送信信号 ,  *ATSC ,  *機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 警報信号 ,  機械学習技術 ,  ブートストラップ