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J-GLOBAL ID：202002258634177098   整理番号：20A0213892

「人工知能の今」〔第6回〕自然言語処理-言語資源・意味解析-

著者 (2件)： 松林優一郎 (東北大 大学院教育学研究科) ,  浅原正幸 (国語研)
資料名： 人工知能  (人工知能学会誌)
巻： 35  号： 1  ページ： 89-105  発行年： 2020年01月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 2188-2266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本稿では,深層学習全盛期の現在に紹介しておくべき自然言語処理の基礎的な知識として,言語資源と呼ばれる自然言語処理の根底を支えているデータ群と意味解析に関する基礎技術を解説。
・深層学習のニューラルネットワークでは,解析対象となる文章の単語列あるいは文字列をそのまま入力値として用い,最終的に得たいラベルや構造を出力とするend-to-endと呼ばれる方式で学習と推定が行われ,この技術で作られた解析器は自然言語処理の概ね全てのタスクで従来法をはるかに凌ぐ解析結果を実現。
・しかし,従来の意味解析で明確化されてきた,言語のどのような語彙的・構造的特徴を捉えているかの部分が不明。
・社会的な要請として,深層学習におけるその本質の部分の明確化が重要視。

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  自然言語 ,  意味解析 ,  語彙 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *深層学習 ,  言語資源

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (81件)：

• [Asahara 13] Asahara, M., Yasuda, S., Konishi, H., Imada, M. and Maekawa, K.: BCCWJ-TimeBank: Temporal and event information annotation on Japanese text, Proc. 27th Pacific Asia Conf. on Language, Information, and Computation (PACLIC 27), pp.206-214 (2013)
• [Asahara 18] Asahara, M.: NWJC2Vec: Word embedding dataset from 'NINJAL Web Japanese Corpus', Terminology: Int. Journal of Theoretical and Applied Issues in Specialized Communication, Vol.24, No.2, pp.7-25 (2018)
• [Asahara 19] Asahara, M.: Word familiarity rate estimation by bayesian linear mixed model, Proc. Aggregating and Analysing Crowdsourced Annotations for NLP (AnnoNLP), pp.6-14 (2019)
• [浅原 18] 浅原正幸,松本裕治: 『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に対する文節係り受け・並列構造アノテーション, 自然言語処理, Vol.25, No.4, pp.331-356 (2018)
• [浅原 19] 浅原正幸,金山 博,宮尾祐介,田中貴秋,大村 舞,村脇有吾,松本裕治: Universal Dependencies 日本語コーパス, 自然言語処理, Vol.26, No.1, pp.3-36 (2019)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  自然言語処理 ,  言語資源 ,  意味解析