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J-GLOBAL ID:202002258650262367   整理番号:20A0535554

EMDとHilbert-Huang変換の特徴抽出を用いた平歯車の振動状態監視【JST・京大機械翻訳】

Vibration Condition Monitoring of Spur Gear Using Feature Extraction of EMD and Hilbert-Huang Transform
著者 (5件):
資料名:
巻: 169  ページ: 133-145  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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振動状態監視は,機械における振動信号を監視するプロセスであり,故障の発達における著しい変化を同定する。歯車は,パワーとトルク伝達のための重要な回転装置である。歯車の歯の関係に関する研究は,速度,荷重条件,および適用が異なる故障を引き起こすので,最も複雑な応用の一つと考えられ,非定常運転条件をもたらす。したがって,歯車故障診断を同定するための適切な信号処理技術は,状態監視システムにおいて重要な役割を果たす。本研究は,歯車における故障診断の性能を増加させる新しい時間-周波数分布の効果を同定するために,Hilbert-Huang変換(HHT)を試みた。また,HHTを用いた方法を高速Fourier変換(FFT)と比較した。新しいアプローチとして,エネルギーと呼ばれる統計的特徴を,HHTを適用するためのIMFの選択に適した信号の経験的モード分解(EMD)から得られたすべての固有モード関数(IMF)に対して計算した。歯車の故障診断は,本手法を用いて明らかに行った。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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振動の励起・発生・測定 
タイトルに関連する用語 (4件):
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