文献

J-GLOBAL ID：202002258706327619   整理番号：20A0216396

MOXセンサを用いたパルスUV光とFFT分析に基づくNO_2ガス検知への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A New Approach to NO₂ Gas Sensing Based on Pulsed UV Light and FFT Analysis Using MOX Sensors

著者 (4件)： Gonzalez Ernesto (Department of Electronic, Electric and Automatic Engineering, School of Engineering, MINOS Research Group, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain) ,  Llobet Eduard (Department of Electronic, Electric and Automatic Engineering, School of Engineering, MINOS Research Group, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain) ,  Romero Alfonso (Department of Electronic, Electric and Automatic Engineering, School of Engineering, MINOS Research Group, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain) ,  Vilanova Xavier (Department of Electronic, Electric and Automatic Engineering, School of Engineering, MINOS Research Group, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 20  号： 1  ページ： 397-404  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金属酸化物半導体ガスセンサは最近温度変調され,UV光はそれらの感度と選択性を改善するために活性化された。本研究では,WO_3に基づくガス検知のためのパルスUV光変調を用いたキャリブレーションモデルの初めての開発を示した。部分最小二乗回帰(PLSR)と主成分回帰(PCR)法を,センサのDC抵抗信号のFFT解析からの成分を用いて開発した。低温活性化と組み合わせたパルスUV光の使用は,金属酸化物非MEAベースのセンサで伝統的に使用されている高い動作温度と比較して,電力消費の大幅な低減を可能にした。本研究で提案した方法は,他の著者らが提案したように,抵抗率解析の使用に関して,パルスUV光周期の低減,およびこの目的のために用いたパルス数の減少により,濃度を決定するのに必要な時間を短縮することを可能にした。線形回帰法を実行する前に行ったFFT解析は,速度解析と比較して,モデルから予測誤差の減少を可能にした。これらの利点は,最近著者らによって示された抵抗信号からの速度の解析に関する進歩を示している。有害な曝露限界の下でNO_2濃度で作動する提示した手順の正しい性能は,実際の大気質応用におけるこの方法論を使用する機会を開く。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力消費 ,  *パルス ,  金属酸化物 ,  センサ ,  ガスセンサ ,  電気抵抗率 ,  *紫外線 ,  予測誤差 ,  低温 ,  温度制御
準シソーラス用語： 大気質 ,  線形回帰 ,  動作温度 ,  部分最小二乗回帰 ,  ガス検知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： MOX ,  パルス ,  UV光 ,  FFT ,  分析 ,  ガス検知