文献

J-GLOBAL ID：202002258744708449   整理番号：20A1200402

光化学スモッグ剤に対する特異事象のグラフベース検出の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving graph-based detection of singular events for photochemical smog agents

著者 (6件)： Carmona-Cabezas Rafael (Complex Geometry, Patterns and Scaling in Natural and Human Phenomena (GEPENA) Research Group, University of Cordoba, Gregor Mendel Building (3rd floor), Campus Rabanales, 14071, Cordoba, Spain) ,  Gomez-Gomez Javier (Complex Geometry, Patterns and Scaling in Natural and Human Phenomena (GEPENA) Research Group, University of Cordoba, Gregor Mendel Building (3rd floor), Campus Rabanales, 14071, Cordoba, Spain) ,  Gutierrez de Rave Eduardo (Complex Geometry, Patterns and Scaling in Natural and Human Phenomena (GEPENA) Research Group, University of Cordoba, Gregor Mendel Building (3rd floor), Campus Rabanales, 14071, Cordoba, Spain) ,  Sanchez-Lopez Elena (Complex Geometry, Patterns and Scaling in Natural and Human Phenomena (GEPENA) Research Group, University of Cordoba, Gregor Mendel Building (3rd floor), Campus Rabanales, 14071, Cordoba, Spain) ,  Serrano Joao (Mediterranean Institute for Agriculture, Environment and Development (MED), Departamento de Engenharia Rural, Escola de Ciencias e Tecnologia, Universidade de Evora, P.O. Box 94, Evora, 7002-554, Portugal) ,  Jimenez-Hornero Francisco Jose (Complex Geometry, Patterns and Scaling in Natural and Human Phenomena (GEPENA) Research Group, University of Cordoba, Gregor Mendel Building (3rd floor), Campus Rabanales, 14071, Cordoba, Spain)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 253  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,O3,NO2および温度時系列の特異事象の同定,ならびにそれらの動力学の記述のために,一連のグラフベースのツールが導入されている。これらは,可視化グラフ(VG)の使用に基づいている。本研究では,元のアプローチの改良を提案し,アップサイドダウンビジョングラフ(UDVG)と呼ぶ。それは,最も高い代わりに,特異な最低エピソードを調査する可能性を追加した。結果は,基礎となるO3,NO2および温度のマルチフラクタル性を記述するための新しい方法の適用性を確認した。NO2の程度分布の非対称性が観察され,これはおそらく異なる化学物質との相互作用によるものである。さらに,VGとUDVGの比較を行い,その結果,期待通りの時系列(低い値と高い値)の反対のサブセットを記述することを示した。二つのネットワークからの結果の組合せを提案し,一度ですべての情報を得る目的で評価した。それは,光化学時系列における特異性検出のためのより完全なツールであることが判明した。それは将来の研究のための価値ある資産となり得る。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  ネットワーク ,  *光化学スモッグ ,  非対称性 ,  可視化 ,  適応性 ,  可視度 ,  化学物質 ,  *光化学
準シソーラス用語： マルチフラクタル ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 光化学スモッグ ,  可視性グラフ ,  特異性検出

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 光化学スモッグ ,  事象 ,  グラフ