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J-GLOBAL ID:202002258745215158   整理番号:20A2500494

軽量化システムの機械的構造最適化の遺伝的アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research On Genetic Algorithm Of Mechanical Structure Optimization Of Weight Reduction System
著者 (10件):
資料名:
巻: 2020  号: ICMA  ページ: 171-175  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,機械的構造を最適化するために遺伝的アルゴリズムを提案した。リハビリテーション訓練における下肢運動障害の患者を支援するため,リハビリテーション訓練の目的を達成し,リハビリテーション訓練の目的を達成するために,下肢リハビリテーション移動装置を設計した。患者は回復の初期段階にあるので,下肢は自分自身に立つことができない。重量減少機構は,全体のモバイル装置における重要な部分であった。重量減少機構は,脚強度の必要条件を減らすことができて,初期のリハビリテーション訓練の前提条件を満たした。現在,直交法を用いて重量低減機構を設計した。機械構造を最適化するために遺伝的アルゴリズムを使用することは,出力力を減少することなく,構造の体積と重量を減らす目標を達成することができた。最適化シミュレーション結果から,遺伝的アルゴリズムを用いて機械的構造設計を最適化し,重量減少機構の容積は48%減少した。直交設計と比較して,遺伝的アルゴリズムは効率的構造最適化方法である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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