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J-GLOBAL ID：202002258759067908   整理番号：20A0680195

マルチモデルPFに基づく風力タービンピッチシステムの故障診断【JST・京大機械翻訳】

Fault diagnosis for pitch system of wind turbines based on multi-model PF

著者 (3件)： Cao Jie (蘭州理工大学計算机与通信学院,甘粛蘭州730050;蘭州理工大学電气工程与信息工程学院,甘粛蘭州730050) ,  Ren Qian (蘭州理工大学計算机与通信学院,甘粛蘭州,730050) ,  Wang Jinhua (蘭州理工大学電气工程与信息工程学院,甘粛蘭州,730050)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 38  号： 12  ページ： 148-152  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力タービンピッチシステムのモデリングが正確でない故障分離の不正確な問題に対して、J発散と多モード結合故障分離方法を提案した。最初に,風力タービンピッチシステムのマルチ故障モデルに基づいて,風力タービンピッチシステムの状態を,粒子フィルタ(PF)によって推定した。次に,適応閾値を帯域幅係数により最適化し,ピッチシステムの故障検出のリアルタイム性と精度を改善した。最後に,実際のシステム出力と故障モデル出力のJ発散を計算し,故障タイプを判定し,故障分離の精度を改善した。研究結果は,この方法が,ピッチシステムの故障診断の精度を著しく改善し,計算時間を低減したことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  モード結合 ,  *風車 ,  *故障診断 ,  故障検出 ,  帯域幅 ,  最適化
準シソーラス用語： 適応閾値 ,  粒子フィルタ ,  故障モデル ,  故障隔離 ,  マルチモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチモデル ,  PF ,  風力タービン ,  ピッチ ,  故障診断