文献

J-GLOBAL ID：202002258767967626   整理番号：20A0615098

風力タービン信頼性評価における代理モデル不確実性【JST・京大機械翻訳】

Surrogate model uncertainty in wind turbine reliability assessment

著者 (6件)： Slot Rene M.M. (Department of Civil Engineering, University of Aalborg, Aalborg, 9220, Denmark) ,  Slot Rene M.M. (EMD International A/S, Aalborg, 9220, Denmark) ,  Sorensen John D. (Department of Civil Engineering, University of Aalborg, Aalborg, 9220, Denmark) ,  Sudret Bruno (Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantification, ETH, Zuerich, Switzerland) ,  Svenningsen Lasse (EMD International A/S, Aalborg, 9220, Denmark) ,  Thogersen Morten L. (EMD International A/S, Aalborg, 9220, Denmark)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 151  ページ： 1150-1162  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力エネルギーのコストを下げることは,構造安全性を損なうことなく風力タービン材料消費の最適化を必要とする。伝統的に,風力タービンは部分安全係数法により設計され,確率モデルにより較正され,IEC61400-1設計基準において提示されている。この手法は,風力タービンの疲れ限界状態を評価するために必要な空力弾性シミュレーションの量を大幅に低減するが,ウインドファームプロジェクトにわたって矛盾する信頼性レベルをもたらす可能性がある。これを避けるために,風力タービンは,疲れ荷重効果を近似するための代理モデルを用いた確率的方法によって設計される可能性がある。このアプローチでは,代理モデル自身のそれを含むすべての関連不確実性を定量化しモデル化することが重要である。ここでは,99の実際のサイトからの風データとNRELによって設計された5MWの基準タービンを用いて,多項式カオス展開(PCE)とクリギングに対するユーロコード1990に従ってこの不確実性を定量化した。代理モデルを訓練するための広範囲のシミュレーション努力を調べた。著者らの結果は,KrigingがPCEと比較して投資シミュレーション当たりのより高い精度をもたらすことを示した。疲れ信頼性評価におけるPCEとクリギングを利用するこの改善された理解は,風力タービンの確率論的設計における意思決定支援に有意に役立つ可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  空力弾性 ,  投資 ,  クリギング ,  ウインドファーム ,  *タービン ,  最適化 ,  *不確実性 ,  *信頼性 ,  風力エネルギー ,  確率モデル ,  疲れ荷重 ,  *風車 ,  設計基準
準シソーラス用語： ユーロコード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 風力タービン ,  疲労荷重 ,  構造信頼性 ,  代理モデル ,  モデル不確実性

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力タービン ,  信頼性評価 ,  モデル不確実性