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J-GLOBAL ID：202002258804527333   整理番号：20A1813180

付加的白色Gauss雑音による有用な信号検出のタスクにおけるブラインド2実音源分離アルゴリズムの利用【JST・京大機械翻訳】

Using the Blind Two Real Source Separation Algorithm in the Task of Detection a Useful Signal with an Additive white Gaussian Noise

著者 (3件)： Liberovskiy N. Yu. (Moscow Technical University of Communications and Informatics,Moscow,Russia) ,  Priputin V. S. (Moscow Technical University of Communications and Informatics,Moscow,Russia) ,  Kuchumov A. A. (Moscow Technical University of Communications and Informatics,Moscow,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SYNCHROINFO  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,付加的白色Gauss雑音を持つ参照信号を検出する問題における2つの実信号のブラインド分離に対するアルゴリズムの適用の有効性を論じた。検出基準として,事後確率密度の最大値の比を,参照信号がサンプル中にあるならば,そして,その不在下で使用した。本論文は,信号対ノイズ比に対する基準信号の検出基準の依存性のグラフを含む。一定のパラメータを有する狭帯域信号を参照信号として使用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  *信号検出 ,  *Gauss雑音 ,  事後確率 ,  基準信号 ,  有効性
準シソーラス用語： ブラインドソース分離 ,  *音源分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 白色 ,  Gauss雑音 ,  信号検出 ,  タスク ,  ブラインド ,  音源分離 ,  アルゴリズム