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J-GLOBAL ID：202002258831422494   整理番号：20A1408088

機械学習に基づく,血流検査画像から疑似酸素摂取率画像を作成する試み

著者 (5件)： 久冨信之 (香川大 医 医用物理学) ,  前田幸人 (香川大 医 放射線部) ,  山本由佳 (香川大 医 放射線医学) ,  畠山哲宗 (香川大 医 脳神経外科) ,  西山佳宏 (香川大 医 放射線医学)
資料名： 核医学(Web)
巻： 56  号： 1  ページ： 51-52(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0959A  ISSN： 2189-9932  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 酸素消費 ,...

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分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  血流 ,  検査 ,  酸素摂取率 ,  試み