文献

J-GLOBAL ID：202002258855618345   整理番号：20A2500004

電気自動車における最適エネルギー管理のための生態学的先進運転者支援システム【JST・京大機械翻訳】

Ecological Advanced Driver Assistance System for Optimal Energy Management in Electric Vehicles

著者 (3件)： Sajadi-Alamdari Seyed Amin (Security, Reliability and Trust, University of Luxembourg, Luxembourg) ,  Voos Holger (Security, Reliability and Trust, University of Luxembourg, Luxembourg) ,  Darouach Mohamed (Centre de Recherche en Automatique de Nancy, Universite de Lorraine, Cosnes et Romain, France)
資料名： IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine  (IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine)
巻： 12  号： 4  ページ： 92-109  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2271A  ISSN： 1939-1390  CODEN： IITSBO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バッテリー電気自動車は,現代の輸送において高い可能性を有するが,しかし,それらは,限られた巡航範囲に直面している。運転スタイル,傾斜,曲線,速度制限および先行車両のような静的および動的交通条件を含む道路形状は,ホスト電気自動車におけるエネルギー消費のシェアを持っている。半自律生態学的先進運転者支援システムに基づく最適エネルギー管理は,安全でエネルギー効率の良い運転戦略における縦方向速度調整を改善できる。本論文の主な貢献は,確率的交通環境におけるオンラインコスト効率の良い巡航速度を計画するためのリアルタイムリスク感受性非線形モデル予測制御装置の設計である。基本的な考え方は,ランタイムでの電気自動車の関連状態を測定し,道路傾斜,上昇曲線,および速度制限ゾーン,ならびにエネルギー効率の良い速度プロファイルを決定するために先行する車両挙動における不確実性を説明することである。コヒーレントリスク尺度としての閉ループエントロピー値-Riskを導入し,システム制約違反に含まれるリスクを定量化した。得られたシミュレーションと実験結果は,安全とエネルギー効率の良い状態規制と制約満足に関して,半自律電気自動車に対する提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  不確実性 ,  速度制御 ,  道路 ,  *電気自動車 ,  感受性 ,  速度制限 ,  二次電池 ,  エネルギー消費 ,  *生態学 ,  エネルギー管理 ,  有効性 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 自律性 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電装品  (QG03070C) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気自動車 ,  エネルギー管理 ,  生態 ,  運転者支援システム