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J-GLOBAL ID：202002258924317799   整理番号：20A2037674

相関経路に基づく都市交通道路網の交通パターン解析と交通状態予測【JST・京大機械翻訳】

Traffic pattern analysis and traffic state prediction of urban traffic road network based on correlated routes

著者 (2件)： Zhang Zhuowei (Nanjing University of Science and Technology,School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology,Nanjing,210094) ,  Zhang Weibin (Nanjing University of Science and Technology,School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology,Nanjing,210094)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCC  ページ： 5654-5659  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,道路網における相関経路に対する交通パターン解析と状態予測法を提案した。最初に,相関経路連鎖,および相関経路集合の概念を定義して,経路トラフィック不均一性とその判断基準を考慮する経路相関度計算モデルを提案して,この領域における相関経路集合を決定した。第二に,SOM_DIと呼ばれるDunn指数(DI)と自己組織化マッピング(SOM)アルゴリズムを組み込み,相関経路チェーン上の交通状態を分類し,交通状態の最適数を決定した。相関経路チェーンに関するトラフィックパターンを解析して,時間的状態チェーンと空間状態チェーンを得た。最後に,アルゴリズムを提案して,サポートベクトル回帰(SVR)モデルの入力空間時間特性を選択し,STFS_SVRと呼ばれる相関経路チェーン上のトラフィック状態を予測した。シミュレーション結果は,本論文で提案した方式が地域交通とその最適交通状態の相関経路を正確に分類できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  チェーン ,  *都市交通 ,  *道路網 ,  *状態推定 ,  不均一性 ,  判定基準 ,  自己組織化 ,  計算モデル
準シソーラス用語： 地域交通 ,  *パターン解析 ,  サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 相関 ,  経路 ,  都市 ,  交通 ,  道路網 ,  パターン解析 ,  状態予測