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J-GLOBAL ID:202002259072548438   整理番号:20A0376718

HEVC整数動き推定のための絶対差の和における部分歪除去による動きベクトルコストの探索【JST・京大機械翻訳】

Exploring Motion Vector Cost with Partial Distortion Elimination in Sum of Absolute Differences for HEVC Integer Motion Estimation
著者 (7件):
資料名:
巻: 2019  号: NEWCAS  ページ: 1-4  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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整数運動推定(IME)は,ビデオ符号化プロセスにおける最も費用のかかるステップの一つであり,全符号化時間の60%に対応している。ビデオブロックの間の冗長性(歪)を計算するとき,二つのパラメータを考慮した。すなわち,絶対拡散(SAD)と運動ベクトルコスト(MVコスト)の和である。IMEにおいて確実に選択されない候補の計算を避けるために,部分的ディストーションエリミネーション(PDE)技術は,SADユニット自体の計算を最適化するために使用される可能性がある。本論文では,高効率ビデオ符号化(HEVC)標準を考慮して,標準PDE使用と比較した場合に,より多くのサイクルを節約するために,MVコストを含むことにより,SAD操作におけるPDE技術を利用することにより,歪計算における最適化を提案した。歪コストにおけるMVコストの包含は1.28%までの品質増加を達成することを見出した。著者らは,3つのバージョンを比較した。すなわち,多重装置を用いてSADの前後にMVコストを追加し,Carry Save Adder(CSA)によるSADの前である。多重装置を用いたSAD計算前のMVコストを含むPDEの使用は,SAD後のMVコストの蓄積と比較して,エネルギー消費における17.5%の平均削減を達成した。CSAを使用するとき,著者らは,1.94%の付加的平均減少を得た。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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