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J-GLOBAL ID：202002259107696345   整理番号：20A2101147

条件生成対抗ネットワークに基づく顔表情認識技術【JST・京大機械翻訳】

A FACIAL EXPRESSION RECOGNITION TECHNOLOGY BASED ON CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK

著者 (1件)： Dai Rong (中国民用航空飛行学院 四川广漢618307)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 37  号： 8  ページ： 166-170,232  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実応用における交差データセットが教師つき学習によって事前訓練モデルに対して微調整できないという問題に対して、条件に基づく対抗ネットワークに対抗する相互領域顔表情識別フレームワークを提案した。このフレームワークを,特徴埋込み,耐性学習,および分類の3つのモジュールに分割した。共同学習の組込み機能を利用して、ソースと目標データの分布間の差を分散させ、ソースドメインからターゲットドメインへの特徴移転を完成させ、教師なし生成対抗ネットワークを用いて最適化を行い、ドメイン適応法により表情分類を出した。実験結果は,他の領域適応法と比較して,提案方法が顔表情認識において極めて大きな利点を持つことを示して,顔表情認識比率は,適応のない交差領域方式と比較して明らかに向上した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  学習 ,  *ネットワーク ,  教師つき学習 ,  表情
準シソーラス用語： 協調学習 ,  *表情認識 ,  *顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 顔表情認識