文献

J-GLOBAL ID：202002259113844744   整理番号：20A0036220

低周波軌跡データに基づく分時レンタル運転人運転風格解析【JST・京大機械翻訳】

Driving Style Analysis for Car-sharing Drivers with Low-frequency Trajectory Data

著者 (4件)： Yu Rongjie (同済大学道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804) ,  Long Xiaojie (同済大学道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804) ,  Tu Yingfei (上海国際汽車城(集団)有限公司,上海,201805) ,  Li Jian (同済大学道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804)
資料名： Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 47  号： 10  ページ： 1463-1469,1527  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3011A  ISSN： 0253-374X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 上海のある自動車のタイムリーな賃貸企業の運営データに基づき、低周波軌跡データに基づく運転行動の特徴抽出および運転スタイル分析を展開した。K-meansクラスタリングアルゴリズムに基づいて,運転風格を,相対速度時間比率とその変動係数によって,それぞれ,54.04%,36.60%,および9.36%の運転人比率で,3つの型に分割した(それぞれ54.04%,36.60%,および,9.36%),そして,K-meansクラスタ化アルゴリズムに基づいて,運転風格を,それぞれ,3つの型に分割した(それぞれ54.04%,36.60%,および9.36%)。異なる運転スタイルのレンタルユーザーの旅行、運行及び個体の特徴の比較により、異なる運転スタイルのユーザーは旅行、運行速度及び車両エネルギー消費の特徴に差異性があり、年齢、性別及び違反の面で統計学的な有意差がないことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  自動車 ,  特徴抽出 ,  変動係数 ,  *LF【周波数】 ,  エネルギー消費 ,  *軌跡 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 相対速度 ,  k-means法 ,  運転行動 ,  上海市 ,  *レンタル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 火力発電  (NB03040D) ,  鉄道車両設計  (QH02010K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  走行性能  (QG02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低周波 ,  軌跡 ,  レンタル ,  解析