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J-GLOBAL ID：202002259138477649   整理番号：20A1841724

改良パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムは,置換フローショップスケジューリング問題を解明する。【JST・京大機械翻訳】

An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm is Proposed to Solve the Displacement Flow Shop Scheduling Problem

著者 (2件)： Zhang Yuan (昆明理工大学机電工程学院,昆明,650500) ,  Wang Jiamian (昆明理工大学机電工程学院,昆明,650500)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 41  号： 6  ページ： 108-111,131  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 置換フローショップスケジューリング問題のために,本論文は,最大完了時間を最小化して,最適化目標のためのシミュレーションモデルを確立して,改良パーティクルスウォーム最適化(IPOS)アルゴリズムを設計した。標準パーティクルスウォーム最適化結果の安定性が悪いという欠点を克服するため、まず、このアルゴリズムはNEHアルゴリズムと結合し、初期個体群を生成した。第二に,適応重み係数と学習因子を反復進化に導入した。最後に、粒子の個体極値探索にシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムのMetropolis基準を導入した。改良前後のパーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを,それぞれシミュレーションし,そして,実験結果は,このアルゴリズムの優位性と有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  学習 ,  極値探索法 ,  シミュレーションモデル ,  個体群 ,  *フローショップスケジューリング ,  有効性
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  メイクスパン ,  重み係数 ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： パーティクルスウォーム最適化 ,  PSO ,  アルゴリズム ,  置換 ,  フローショップスケジューリング