文献

J-GLOBAL ID：202002259166073166   整理番号：20A1119932

人工知能による研究開発業務の効率化とその信頼性,今後の課題 創造性のAI(人工知能)評価と新卒採用への活用の課題

著者 (1件)： 堀上明 (環太平洋大 経営)
資料名： 技術情報協会研究開発リーダー  (月刊技術情報協会研究開発リーダー)
号： 164  ページ： 12-15  発行年： 2019年11月20日 
JST資料番号： L5967A  ISSN： 1349-1393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・正解,不正解で単純には判定できない人の採用にAIを活用するには,自然言語処理技術,機械学習アルゴリズム選択に課題があり,AIの評価結果の判断手段が必要と指摘。
・AIによる創造性評価の課題として自然言語処理分野での構文解析,意味解析への対応があり,最適な機械学習アルゴリズムを選択したプロトタイプでも76~98.6%の一致率。
・上記一致率では新卒採用には活用できないので,AIが評価しやすい形式での学習データと評価データ,評価理由の説明可能性及びAI不合格分の人による再評価が必要。

シソーラス用語： 効率化 ,  *雇用 ,  *人工知能 ,  自然言語処理 ,  機械学習 ,  *アルゴリズム ,  プロトタイプ ,  データ ,  構文分析 ,  意味解析
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  学習データ ,  教師あり機械学習 ,  業務効率化 ,  構文解析 ,  *採用

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  職務管理  (KA04020I)

引用文献 (11件)：

• 堀上明・髙橋潔(2018a)創造性思考問題に関するAI(人工知能)採点が示唆する人事選考への課題 経営行動科学学会第21回年次大会発表論文集,135-142
• 堀上明・髙橋潔(2018b)創造性検査におけるAI(人工知能)による機械採点と人事領域への課題 人材育成学会第16回年次大会論文集,33-38
• Torrance, E. P. (2008a) Torrance tests of creative thinking norms-technical manual figural (streamlined) forms A and B. Bensenville, IL : Scholastic Testing Service
• Torrance, E. P. (2008b) Torrance tests of creative thinking norms-technical manual verbal forms A and B. Bensenville, IL : Scholastic Testing Service
• Kim, K. H. (2006) Can we trust creativity tests? A review of the Torrance tests of creative thinking (TTCT). Creativity Research Journal, 18, 3-14

タイトルに関連する用語 (10件)： 人工知能 ,  研究 ,  開発 ,  業務 ,  効率化 ,  創造性 ,  AI ,  評価 ,  採用 ,  活用