3つの統計ベース技術を用いたArdib川流域におけるgul侵食の空間モデリング【JST・京大機械翻訳】

Arabameri Alireza; Pradhan Biswajeet; Pradhan Biswajeet; Bui Dieu Tien

文献

J-GLOBAL ID：202002259185757409 整理番号：20A0882452

3つの統計ベース技術を用いたArdib川流域におけるgul侵食の空間モデリング【JST・京大機械翻訳】

Spatial modelling of gully erosion in the Ardib River Watershed using three statistical-based techniques

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巻： 190 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W1943A ISSN： 0341-8162 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ガリー侵食は土地の持続可能性を脅かす。ガリーはかなりの浸食,農地,インフラストラクチャー,および都市域を損傷する。従って,ガリー感受性の予測とモデル化は最も関心事である。特に,このようなモデルは,ガリーからの土壌損失が高い半乾燥地域において緊急に要求される。3つの予測モデルを評価し,イラン,Semnan省におけるガリー侵食感受性マッピング(GESM)を評価した。エントロピー(IOE),周波数比(FR)と確実性因子(CF)モデルの指数は,ガリー浸食を予測するために,遠隔観測と地理情報システム技術によって結合した。地理的資源からのデータの照合は,研究地域における287のガリーを同定した。次に,これらの地域を,較正(70%または201ガリー)および検証(30%または86ガリー)のために,2つのグループにランダムに分割した。地球環境因子間の対線形依存性も評価した。合計16の因子をモデル化のためにスクリーニングした。4つの性能計量,すなわち,真のスキル統計(TSS),受信者動作特性(AUROC)曲線下の面積,種細胞面積指数(SCAI)および修正SCAI(mSCAI)を用いて,検証データセットを用いて各モデルの予測精度およびロバスト性を評価した。異なるガリー/非ガリー試料による各モデルの精度とロバスト性を推定するために,ブートストラップ複製を考慮した。IOEの結果は,標高,岩石学および傾斜角が研究地域におけるガリー侵食のための好ましい条件を促進することを示した。結果は,IOEモデルがすべての3つの検証データセット(AUROC_平均=0.874とTSS_平均=0.855)のためにFRとCFモデルより良く実行したことを示した。この発見は,安定性とロバスト性(R_TSS=0.024とR_AUROC=0.023)に関しても確認された。SCAIとmSCAIの結果は,全てのモデルが許容できる精度を示したが,IOEは優れた性能を示した。従って,IOEは研究地域の基準モデルとして使用され,研究地域の19.75%と9.44%がそれぞれ予測された高と非常に高い感受性クラスに含まれていることを示した。GESMの精度を考慮すると,IOEは地域内の意思決定,管理および土地利用計画のための信頼できるツールである。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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土壌管理

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