エンティティマッチングベンチマークタスクのプロファイリング【JST・京大機械翻訳】

Primpeli Anna; Bizer Christian

文献

J-GLOBAL ID：202002259212266753 整理番号：20A2461806

エンティティマッチングベンチマークタスクのプロファイリング【JST・京大機械翻訳】

Profiling Entity Matching Benchmark Tasks

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号： CIKM ’20 ページ： 3101-3108 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

エンティティマッチングは,数十年間研究されたデータ統合における中心的タスクである。この時間にわたって,エンティティマッチング法を評価するための広範囲のベンチマークタスクを開発した。この資源論文は,系統的に補完,プロファイルを補完し,21のエンティティマッチングベンチマークタスクを比較する。異なるタスクに関連した特定の課題をより良く理解するために,マッチングタスクの中心側面を捉える一連のプロファイリング次元を定義した。これらの次元を用いて,類似の特性を有するベンチマークタスクのグループを作成した。その後,2つの共通分類法と共に標準特徴工学を用いたベースライン評価結果を計算することにより,各グループにおけるタスクの困難さを評価した。評価結果の正確な再現性を可能にするために,マッチングタスクは,固定開発と試験分割と同様に,マッチングと非整合記録ペアの正確に定義されたセットを含む必要がある。これは,いくつかの広く使用されたベンチマークタスクの場合ではなく,固定分割と同様に非マッチングペアの固定集合でこれらのタスクを補完し,公開ダウンロードのために得られた開発とテストセットを提供する。ベンチマークタスクのプロファイリングと補完により,研究者は,研究者が多様なタスクだけでなく,明確に定義された地上のマッチングシステムを比較するのに,研究者を支援する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 図形・画像処理一般

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