抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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匂い刺激の強度を評価するためのニューロン嗅覚システムの明らかな能力に基づいて,同時に,広範囲の濃度にわたる匂い物質の同一性を認識し,いくつかの基礎となる神経過程に関する生物学的に現実的な仮説を作成した。特に,受容体ニューロンは,匂い物質強度により単調に発火速度スケールを平均化し,受容体感受性は,匂い物質と受容体ニューロンにわたり広く分布し,したがって,刺激の高度に分布した表現をもたらすと仮定される。現象論的仮定の数学的実行は,いくつかの測定可能な量の間の明示的な機能的関係を推論することを可能にする。それは,匂い物質濃度に対する平均発火率の依存性とニューロン集団にわたる受容体感受性の統計的分布の両方がべき乗則であり,それぞれの指数が算術的に安定な関係にあることを示した。臭気物質濃度に対する母集団平均発火率のべき乗則依存性の予測を定量的に試験するために,確率モデルを作成し,実験文献で入手可能なデータから情報を抽出した。モデルの自由パラメータの値は,パラメータの事前分布を考慮に入れた,内部幾何学的Bayes最尤推論によって推定される。適合の最終的な長所は,分布独立試験によって定量化される。確率モデルの結果は,高い統計的有意性をもつ正確さを示し,したがって,臭気物質濃度に対するべき乗則依存性の理論的予測を確認した。感度分布について入手可能な実験データは,非常に厳しい検証に対して統計的に十分ではないが,他の予測とも一致した。さらに,理論は,感度べき乗則の指数が単位と著しく異なる可能性のある進化的理由を示唆している。濃度に対するべき乗則依存性は精神物理学的Stevens則と一致した。全体として,いくつかの現象論的観測の形式化から,嗅覚に関するいくつかのレベルの研究から実験的知見に適合するコンパクトなモデルを導出した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
