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J-GLOBAL ID：202002259256190574   整理番号：20A0902051

航空機乗員のための新しいMarkov決定プロセスに基づく行動予測システム【JST・京大機械翻訳】

A New Markov Decision Process Based Behavioral Prediction System for Airborne Crews

著者 (5件)： Zhang Yaozhong (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Yao Kangjia (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhang Jiandong (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Jiang Frank (Centre for Cyber Security Research and Innovation (CSRI), Deakin University, Geelong, VIC, Australia) ,  Warren Matthew (Centre for Cyber Security Research and Innovation (CSRI), Deakin University, Geelong, VIC, Australia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 28021-28032  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機における正常で安定な飛行を確実にするために,種々のセンサと対応する計装システムを航空機に適用し,現在の飛行状態を監視/制御し,結果としてのデータはパイロット上の重い負荷による飛行安全性を保証する。今日,航空機コックピット自動化支援システムはホットな話題になっている。本論文は,自動化支援システムが誘発された後に,飛行操作の異なる段階を通して予測できるパイロットの将来の運用挙動に基づいており,その結果,運転習慣に従って支援によるパイロットを提供する。著者らは,飛行プロセスのためのパイロット操作挙動とミッション要求の分析とモデリングを通してMDP(Markov決定プロセス)モデルを確立して,著者らはまた,最適予測シーケンスを見つけるために価値反復アルゴリズムを使用して,最後に,著者らは飛行操作シミュレーション実験によってアルゴリズムの操作性を検証した。それはパイロット操作の安全性とコックピット適応自動化支援システムの侵入性のための新しい解決策を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  自動化 ,  *航空機 ,  *乗務員 ,  コックピット ,  飛翔 ,  センサ ,  操縦性
準シソーラス用語： 支援システム ,  飛行安全 ,  反復アルゴリズム ,  行動予測 ,  最適予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空機 ,  乗員 ,  プロセス ,  行動予測