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J-GLOBAL ID：202002259284196962   整理番号：20A2037289

海風のある環境におけるGWOアルゴリズムに基づくSUAV通信リレーの軌道最適化【JST・京大機械翻訳】

Trajectory optimization of SUAV communication relay based on GWO algorithm in the environments with sea breeze

著者 (4件)： Lun Yuebin (Beihang University,School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing,100191) ,  Wang Honglun (Beihang University,School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing,100191) ,  Wu Jianfa (Beihang University,School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing,100191) ,  Wang Yanxiang (Beihang University,School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing,100191)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCC  ページ： 3397-3402  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は,多重極値問題である太陽動力無人機(SUAV)の通信中継とエネルギー吸収の組合せに基づいている。SUAV運動学モデルを,ミッション最適化に及ぼす風の影響を減少または相殺するために,海風の干渉を加えることによって,二次元から三次元まで変化させ,そして,エネルギー管理を改善した。SUAVsのオンライン最適化の性能を考慮して,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,高速灰色鉄最適化器(GWO)アルゴリズムによって置き換えた。アルゴリズムの収束速度を加速して,局所最適性に落ち込むために,ペナルティ関数を,通信ネットワークの最後の分岐として,SUAVがあるかどうかを判断するために,本論文で追加した。シミュレーション結果は,風と方法の有効性を考慮したモデルの必要性を証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  太陽 ,  通信網 ,  *海風 ,  ペナルティ関数 ,  多重極 ,  無人機 ,  *通信 ,  通信中継 ,  二次元 ,  三次元
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海風 ,  環境 ,  アルゴリズム ,  リレー ,  軌道 ,  最適化