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J-GLOBAL ID：202002259296937086   整理番号：20A1998004

Dockerプラットフォームの粒子群最適化に基づくコンテナスケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A particle swarm optimization-based container scheduling algorithm of docker platform

著者 (3件)： Li Lianwan (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Chen Jianxin (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Yan Wuyang (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCIP ’18  ページ： 12-17  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dockerはクラウドコンピューティングの分野における操作の規則を急速に変化させ,クラウド技術の開発を完全に反転する。スウォームはDockerコンテナベースのクラスタ管理ツールである。スウォームの全体的アーキテクチャとスケジューリング戦略を分析して研究することによって,本論文では,Dockerプラットフォームの粒子群最適化ベースのコンテナスケジューリングアルゴリズムを提案し,不十分な資源利用と負荷バランスの問題を解決した。Dockerホストにアプリケーションコンテナを配布し,資源利用をバランスさせ,最終的にアプリケーション性能を改善した。実験結果により,PSOの性能は,同じホスト構成の下で,それぞれ,広がりより20%および19%高く,そして,ランダムを改善した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンテナ ,  *スケジューリング ,  クラスタ ,  応用プログラム ,  スウォーム ,  計算機アーキテクチャ ,  負荷分散
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  *スケジューリングアルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  資源利用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： PSOアルゴリズム ,  クラウドコンピューティング ,  ドック容器 ,  群れ

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： プラットフォーム ,  粒子群最適化 ,  コンテナ ,  スケジューリングアルゴリズム