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J-GLOBAL ID：202002259320321185   整理番号：20A2443373

単一RGB画像からの3Dルームレイアウト推定【JST・京大機械翻訳】

3D Room Layout Estimation From a Single RGB Image

著者 (6件)： Yan Chenggang (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Shao Biyao (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Zhao Hao (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Ning Ruixin (Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Zhang Yongdong (School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, Anhui, China) ,  Xu Feng (BNRist and School of Software, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 22  号： 11  ページ： 3014-3024  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3Dレイアウトは,シーン理解と再構成のために重要であり,実際の状態と家具設計のような応用において非常に有用である。本論文では,単一2D画像から屋内シーンの3Dレイアウトを推定するための完全自動解を提案した。本技術は2つの重要成分を含む。最初に,入力画像から室構造線を直接推定するニューラルネットワークを訓練した。第二に,入力画像のレイアウトトポロジーを自動的に同定する新しい技術を提案し,次に,シーンの最終3Dレイアウトを推定するために,等式制約による非線形最適化を行った。この知識に基づき,これは屋内シーンの単一画像ベース3Dレイアウト推定を達成するための最初の完全自動技術である。著者らは,公開データセットLSUN,Hedauおよび3DGPに関する著者らの方法を評価して,この結果は,提案方法が種々のレイアウトトポロジーを有する種々の画像に関して正確な3Dレイアウト再構成を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  家具 ,  ニューラルネットワーク ,  構造線 ,  再構成 ,  二次元 ,  *三次元
準シソーラス用語： 非線形最適化 ,  シーン理解 ,  等式制約 ,  インプット画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： RGB画像 ,  3D ,  推定