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J-GLOBAL ID：202002259400530002   整理番号：20A2620082

適応反復学習制御を用いたPMSMトルクリプル最小化【JST・京大機械翻訳】

PMSM Torque Ripple Minimization Using an Adaptive Iterative Learning Control*

著者 (2件)： Toloue Shirin Fartash (Simon Fraser University,School of Mechatronic Systems Engineering,Surrey,Canada,V3T 0A3) ,  Moallem Mehrdad (Simon Fraser University,School of Mechatronic Systems Engineering,Surrey,Canada,V3T 0A3)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IECON  ページ： 335-340  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 永久磁石同期モータ(PMSM)に存在する寄生トルク脈動は,特に低速でその性能を低下させる。本論文では,PMSM駆動システムにおけるトルクリップル最小化のための適応反復学習制御(ILC)戦略を提案した。解析を行って,システムの定常状態と過渡性能に対するILC利得の影響を研究した。したがって,マルチ可変スライディングモード極値探索(MSES)に基づくリアルタイム同調法を,ILC利得を調整するために提案する。提案した制御装置をPMSMに適用し,その性能を,非適応ILC方式を用いて,類似の制御器と結果を比較することによって検証した。結果は,より低いトルクリップルとより速い過渡性能を達成する際に提案したILC方式の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 極値探索法 ,  制御装置 ,  同調 ,  駆動方式 ,  *利得 ,  低速度 ,  有効性
準シソーラス用語： *PMSM ,  *トルクリプル ,  実時間 ,  反復学習制御 ,  定常状態 ,  スライディングモード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  反復学習制御 ,  PMSM ,  トルクリプル ,  最小化