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J-GLOBAL ID：202002259409332488   整理番号：20A1566018

リンク予測における精度を越えて【JST・京大機械翻訳】

Beyond Accuracy in Link Prediction

著者 (2件)： Sanz-Cruzado Javier (Universidad Autonoma de Madrid, Escuela Politecnica Superior, Madrid, Spain) ,  Castells Pablo (Universidad Autonoma de Madrid, Escuela Politecnica Superior, Madrid, Spain)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1245  ページ： 79-94  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リンク予測は,ソーシャルネットワーク解析における精度目標問題として主に取り組まれている。リンク予測法が適用されるネットワークに持つかもしれない他の次元と効果を考慮した問題に関する異なる展望を論じた。特に,予測リンクがネットワークに追加される場合,構造効果を考察した。予測精度,すなわち新規性と多様性を超えて,さらなるユーティリティ次元を考察した。ソーシャルネットワーク解析,推薦システムおよび情報検索から特定のメトリックスを適応し,Twitterデータに対するリンク予測アルゴリズムのセットの影響を経験的に観察した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  情報検索 ,  *ネットワーク ,  構造効果
準シソーラス用語： 予測精度 ,  推奨システム ,  社会的ネットワーク ,  メトリックス ,  予測アルゴリズム ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リンク予測 ,  社会ネットワーク ,  評価 ,  新規性 ,  多様性

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (2件)： リンク ,  予測