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J-GLOBAL ID：202002259435933940   整理番号：20A0192519

格子Boltzmannベースのトポロジー最適化手法を用いた流れMRI測定の雑音低減【JST・京大機械翻訳】

Noise reduction of flow MRI measurements using a lattice Boltzmann based topology optimisation approach

著者 (12件)： Klemens Fabian (Lattice Boltzmann Research Group (LBRG), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Klemens Fabian (Institute for Applied and Numerical Mathematics (IANM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Schuhmann Sebastian (Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics (MVM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Balbierer Roland (Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics (MVM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Guthausen Gisela (Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics (MVM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Guthausen Gisela (Chair of Water Chemistry and Water Technology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe 76131, Germany) ,  Nirschl Hermann (Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics (MVM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Thaeter Gudrun (Lattice Boltzmann Research Group (LBRG), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Thaeter Gudrun (Institute for Applied and Numerical Mathematics (IANM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Krause Mathias J. (Lattice Boltzmann Research Group (LBRG), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Krause Mathias J. (Institute for Applied and Numerical Mathematics (IANM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Krause Mathias J. (Institute for Mechanical Process Engineering and Mechanics (MVM), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), 76131 Karlsruhe, Germany)
資料名： Computers & Fluids  (Computers & Fluids)
巻： 197  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0859A  ISSN： 0045-7930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究において,磁気共鳴イメージング(MRI)測定と計算流体力学(CFD)の結合の実現可能性を,CFD-MRIと呼ばれるように提示した。格子Boltzmannベースのトポロジー最適化手法を用いて,この方法を流れMRI測定のためのNavier-Stokesフィルタとして記述することができた。本論文の主目的は,統計的測定雑音を低減する能力のためのCFD-MRIの解析と定量化である。このために,MRIデータを分析し,合成データの基礎として用い,そこでは雑音をシミュレーション結果に加えた。したがって,雑音のないデータが知られており,完全な解析が実行できる。結果は,入力データにおける高い統計的雑音と利用可能な限られた情報においてさえ,元のデータと非常に高い一致を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音低減 ,  NMRイメージング ,  計算流体力学 ,  フィルタ ,  *雑音 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 測定ノイズ ,  *位相最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 格子 ,  トポロジー ,  最適化手法 ,  流れ ,  MRI ,  雑音低減