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J-GLOBAL ID：202002259441068776   整理番号：20A0883309

持続可能性のための製品のバッチの需要依存回復意思決定【JST・京大機械翻訳】

Demand-dependent recovery decision-making of a batch of products for sustainability

著者 (5件)： Meng Kai (Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Cao Ying (Black School of Business, Pennsylvania State University-Erie, The Behrend College, Eire, Pennsylvania, USA) ,  Peng Xianghui (Black School of Business, Pennsylvania State University-Erie, The Behrend College, Eire, Pennsylvania, USA) ,  Prybutok Victor (Department of Information Technology and Decision Sciences, G. Brint Ryan College of Business, University of North Texas, Denton, TX, USA) ,  Gupta Varun (Black School of Business, Pennsylvania State University-Erie, The Behrend College, Eire, Pennsylvania, USA)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 224  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ハイブリッド回収システムにより再製造/解体を行う製品のバッチに対する需要依存製品回収意思決定問題を検討した。製品回収は持続可能な製造を達成するための魅力的なアプローチを提供する。需要の変化に直面して,製品回収戦略,成分回収オプション,および回収収率に関する柔軟な回収決定は,成功し持続可能な操作を可能にするために重要である。しかし,経済的,環境的,社会的持続可能性の統合的観点から包括的な最適解を提供するための統合モデルの必要性が存在する。本研究のギャップは,多目的意思決定モデルを提案し,検証することによって扱われる。需要に依存する最適解を,異なる持続可能な性能制約をバランスさせて同定した。さらに,二段階メタ発見的方法を開発して,このモデルを解明した。そこでは,協調的進化機構を設計して,解体決定と回復収率を同時に最適化した。数値実験を行い,開発した解を説明し検証した。さらに,最適決定と異なる持続可能な性能に対する需要の影響を調べた。結果は,ハイブリッド回復実行における異なる需要の対抗作用を分析する洞察を提供しながら,持続可能な回復への柔軟な経路の発見における意思決定者支援における著者らの新しいモデルとアプローチの有効性を検証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  拮抗作用 ,  最適化 ,  有効性 ,  意思決定者 ,  発見的方法
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  数値実験 ,  多目的意思決定 ,  最適解 ,  製品回収 ,  再製造 ,  *持続可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 製品回収 ,  持続可能な製造 ,  多目的最適化 ,  dismantling ,  再製造

分類 (1件)： 資源回収利用  (SC05060V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 持続可能性 ,  バッチ ,  需要 ,  回復 ,  意思決定