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J-GLOBAL ID：202002259444887895   整理番号：20A0515115

平成27年9月関東・東北豪雨におけるInstagramデータによる河川に対する認識と危険行動の解析

ANALYSIS OF ATTENTION TO RIVER AND BEHAVIOR FOR THE SEPTEMBER 2015 HEAVY RAINFALL EVENT IN KANTO AND TOHOKU REGIONS BY USING INSTAGRAM DATA

著者 (3件)： 安西聡 (東北大学大学院 工学研究科) ,  風間聡 (東北大学大学院 大学院工学研究科) ,  峠嘉哉 (東北大学大学院 大学院工学研究科)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 74  号： 5  ページ： I_1309-I_1314(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 豪雨時の河川に対する関心の変化や投稿者による河川状態の認識と投稿者自身の危険性の関係性の把握を目的とした.平成27年9月の関東・東北豪雨を対象として,Instagramデータに対し時系列解析とテキスト解析,画像による分類をした.その結果,指定河川洪水予報は他の気象情報に比べ,河川の関心向上に貢献する可能性が示唆された.投稿数や認識は過去の警報の発令回数に影響を受ける.河川の危険性を認識しているにもかかわらず,河川に近づく活動が見受けられた.また,河川への接近が増加する要因として,自動車の利用が影響している.警報は一般的に川への注意を促し,近づけさせないために発令される.しかしながら,本研究では危険性を認識しているのにも関わらず,一部に川に近づく人が見受けられ,自らの危険性を高めてしまう傾向が見られた.(著者抄録)

シソーラス用語： 関東地方 ,  東北地方 ,  *豪雨 ,  インターネット ,  河川 ,  認識 ,  *住民意識 ,  *洪水 ,  行動 ,  情報メディア
準シソーラス用語： Instagram ,  ソーシャルメディア ,  危険行動

著者キーワード (4件)： social media ,  social science ,  text analysis ,  warning

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  洪水対策  (RC12040I)

引用文献 (15件)：

• 1) 国土交通省関東地方整備局:(拡大図)水資源の関連情報:我が国と諸外国の河川勾配の比較,http://www.ktr.mlit.go.jp/river/shihon/river_shihon00000018.html.
• 2) 牛山素行,高柳夕芳:2004~2009年の豪雨災害による死者・行方不明者の特徴,自然災害科学 Vol. 29, No. 3, pp. 355-364, 2010.
• 3) Renato Miceli, Lgor Sotgiru and Michele Settanni : Disaster preparedness and perception of flood risk: A study in an alpine valley in Italy. Journal of Environmental Psychology, 28, pp. 164-173, 2008.
• 4) Wim Kellens, Ruud Zaalberg and Tijis Neutens : Wouter Vanneuville, Philippe De Mayer, An analysis of the public perception of flood risk on the Belgian coast. Risk Analysis, Vol. 31, No. 7, 2011.
• 6) Huiji Gao : Geoffrey Barbier, Rebecca Goolsby, Harnessing the Crowdsourcing Power of Social Media for Disaster Relief. IEEE Intelligent Systems, Volume 26, Issue 3, 2011

タイトルに関連する用語 (4件)： 平成27年9月関東・東北豪雨 ,  河川 ,  危険行動 ,  解析