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J-GLOBAL ID：202002259492156843   整理番号：20A0814918

先進確率モデル*に基づく内部脅威プロセスのモデリングと測定【JST・京大機械翻訳】

Modeling and measurement internal threat process based on advanced stochastic model*

著者 (3件)： Liu Dong (Institute of Computer Application,Chinese Academy of Engineering Physics,Mianyang,China) ,  Lou Fang (Institute of Computer Application,Chinese Academy of Engineering Physics,Mianyang,China) ,  Wang Hao (Institute of Computer Application,Chinese Academy of Engineering Physics,Mianyang,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CAC  ページ： 1077-1081  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 内部脅威に関する以前の研究は,脅威挙動をモデル化することに焦点を合わせた。これらの研究はリスク測定にほとんど注意を払わなかった。本論文は,内部脅威シナリオを分析して,ファイアウォールパスワードモデルに操作関連保護モデルを導入して,一連のサブモデルを構築した。違法なデータアウトプロセスを分析することによって,ターゲットネットワークの解析モデルは,4つの保護サブモデルに基づいて急速に作り出すことができた。次に,評価点のリスク値をPetriネットコンピューティング特性に従って動的に計算することができて,全体的ネットワーク保護の有効性を測定することができた。この方式はモデルの粒度を改善して,複雑なネットワークをモデル化する複雑さを単純化して,動的でリアルタイムのリスク測定を実現することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Petriネット ,  パスワード ,  ファイアウォール ,  簡素化 ,  解析モデル ,  ネットワーク ,  *確率モデル ,  有効性
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率モデル ,  脅威 ,  プロセス ,  モデリング