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J-GLOBAL ID:202002259510144776   整理番号:20A0913614

ネットワーク影響最大化問題のためのShapley値と極値最適化【JST・京大機械翻訳】

Shapley Value and Extremal Optimization for the Network Influence Maximization Problem
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: SYNASC  ページ: 182-189  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ネットワーク・フルエンス最大化の問題は,Shapley値極値最適化(SvEO)と呼ばれる極値最適化アルゴリズムによってアプローチされる。独立カスケードモデルに対する影響最大化問題は協調ゲームと考えられる。この協調ゲームにおいて,すべての可能なプレイヤー連合に対するそれらの平均限界寄与を最大化することにより,それらのカスケードモデルの影響集合のサイズとして計算されるゲームの値を最大化するために探索者ノードを選択することを求めた。SvEOを,数値実験による他の影響最大化アルゴリズムと比較し,有望な結果を得た。計算機科学の分野における高度に引用された出版データから構築されたネットワークを用いて,Shapley値の使用の可能な意味を検討した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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