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J-GLOBAL ID:202002259510767095   整理番号:20A2539208

ヨルダンの大政府病院救急部における処方エラーの調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating prescribing errors in the emergency department of a large governmental hospital in Jordan
著者 (11件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 375-382  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2654A  ISSN: 1759-8893  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:処方エラー(PEs)は,投薬エラーの最も一般的なタイプであり,罹患率と死亡率を生じるが,それらは稀にしか研究されていない。目的:この研究は,PEs発生率,タイプ,重症度,原因,予測因子,医師とコンピュータと関係したエラーにより受け入れられる薬剤師の介入を検討することを目的にした。方法:本研究はヨルダンにおける最大の政府病院の救急部門で実施した。方法:これは後向き観察4週研究であった。PEsの検証された定義を採用し,すべての処方の直接観察によって誤差を同定した。エラーの原因を評価する医師との構造化面接を処方日3日以内に実施した;PEの重症度は委員会によって評価された。MAIN OUTCOME MEASURE:処方エラー発生率,タイプ,重症度,原因,予測因子,薬剤師の介入は医師とコンピュータ関連エラーによって受け入れられる。結果:1330人の患者に対し,3470人の投薬順序を記録した。5人の患者のほぼ1人はPEs(n=288,21.65%)を有し,エラーのある患者に対する投薬順序の合計数は610であった。PE発生率は12.5%(95%CI11.4%~3.5%(n=450/3597))であった。鎮痛薬はPEs(232/610,38.03%)と関連した最も一般的な薬物であった。検出されたPEのトップ2タイプは,それぞれ,間違った薬物(165/450,36.6%)と間違った用量(142/450,31.5%)であった。ほとんどのPEは臨床的に有意な誤差(342/450,76%)であった。医師は132名(45.8%)の処方で薬剤師の介入を拒否した。エラーの最も一般的な原因は,電子処方システム(266/450,59%)における医師の貧弱なスキルであった。PEの予測因子は,複数の投薬形態を有する薬剤(OR 2.998;95%CI 1.41-6.34;P=0.004)および多剤併用処方(OR 1.685;95%CI 1.25%-2.26%;P=0.001)であった。結論:患者の安全性を改善するためには,PEを観察,介入,補正するための国家的アプローチが必要である。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
薬事,薬業  ,  医療事故,医療過誤 

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