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J-GLOBAL ID:202002259532835505   整理番号:20A1642924

Melghat Tiger Reserve(MTR)森林における森林火災リスク(FFR)マッピングのための多基準確率的FRおよびAHPモデルの比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative analysis of multi-criteria probabilistic FR and AHP models for forest fire risk (FFR) mapping in Melghat Tiger Reserve (MTR) forest
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 565-579  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2624A  ISSN: 1007-662X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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頻度比(FR)と階層分析法(AHP)モデルの比較研究を,中央インド,Melghat Tiger保護森林における森林火災リスク(FFR)マッピングのために実施した。FFRの同定は,様々な水文気象パラメータ(標高,斜面,側面,地形位置指数,正規化植生指数,降雨,気温,地表面温度,風速,沈下への距離,および道路による距離)に依存する。FRとAHPの結果は同様の傾向を示した。FRモデルは,AHPモデル(全精度79.3%,カッパ統計0.75)より,有意に高い精度(81.3%,カッパ統計0.78)であった。FRモデル全森林火災リスク地域は,5つのクラスに分類された:低(7.1%),低(22.2%),中程度(32.3%),高(26.9%),および非常に高い(11.5%)。AHP火災リスククラスは,非常に低い(6.7%),低い(21.7%),中等度(34.0%),高い(26.7%),および非常に高い(10.9%)。AHPとFRモデルに対して感度解析を行った。2つの異なるモデルの結果を比較し,森林火災サンプル点(インドのForest調査)と燃焼画像(2010~2016)に関して正当化した。これらの結果は,より効果的な火災管理計画の設計を助け,景観フレームワークを横断して資源の配分を改善する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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森林植物学 

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