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J-GLOBAL ID：202002259536312063   整理番号：20A2782308

ソーシャルディスタンスによる効率的な公共財割当のための市場【JST・京大機械翻訳】

Markets for Efficient Public Good Allocation with Social Distancing

著者 (4件)： Jalota Devansh (Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Pavone Marco (Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Qi Qi (The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China) ,  Ye Yinyu (Stanford University, Stanford, CA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12495  ページ： 102-116  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共財は,規制メカニズムがないか,または,社会的距離制約が公共空間を共有する人々の数を制限するために強制されるCovid-19パンデミックのように,完全に未利用である。本研究では,容量制約のある公共財を効率的に割り当てるために設計された市場メカニズムを通して,このギャップをプラグした。これらの機構を設計するために,著者らは,各エージェントがアベイル公共財に費やすことができる人工的な通貨予算に付与されるFisher市場の理論を活用した。Fisher市場は,資源配分問題をモデル化するための強い方法論的バックボーンを提供するが,それらの適用可能性は,個々の買い手の2つのタイプと商品の能力の2つのタイプの制約を含む設定に限定されている。従って,各個人が付加的物理的制約を持ち,その解特性を特性化し,市場平衡の存在を確立する修正Fisher市場を紹介した。さらに,付加的制約を説明するために,摂動された社会的問題のKKT条件が平衡価格を確立するように,エージェントの予算を摂動する社会的凸最適化問題を導入した。最後に,予算摂動を計算するために,固定点スキームを提示し,数値実験を通して収束保証を説明した。したがって,理論的および計算的に,著者らの機構は古典的Fisher市場の基本的限界を克服し,それは容量および予算制約のみを考慮する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 資源割付 ,  プラグ ,  キャラクタリゼーション ,  *摂動 ,  エージェント
準シソーラス用語： 公共空間 ,  数値実験 ,  凸最適化問題 ,  市場メカニズム ,  *公共財 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソーシャルディスタンス ,  公共財 ,  割当 ,  市場