24GHzにおける種々のドローンのRCS測定

Nakamura Ryohei; Suzuki Kantaro; Hadama Hisaya

文献

J-GLOBAL ID：202002259627713770 整理番号：20A2096404

24GHzにおける種々のドローンのRCS測定

RCS measurements of various drones at 24 GHz

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巻： 9 号： 7 ページ： 262-267(J-STAGE) 発行年： 2020年
JST資料番号： U0397A ISSN： 2187-0136 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

レーダはドローンを検出できる技術の1つである。著者らは以前に,ドローン検出のために準ミリ波バンド(24/26GHz)またはミリ波バンド(60/79GHz)を使った超広帯域(UWB)レーダの使用を提案した。レーダターゲットのレーダ断面積(RCS)は,検出,追跡,および分類のようなレーダ性能に関連する重要因子である。本論文では,異なる形状,サイズ,およびロータブレードの数(Phantom3,Bebop Drone, 3DR Solo,Mavic Pro,およびMatrice 600)を有する5種類のドローンのRCSパターンを実験的に調べた。RCS測定は,2つの偏波,H-HとV-Vに対して24GHzで行った。その結果,ドローンの平均RCS値は,ボディサイズ,形状および偏波に依存して,-8.1dBsmから-19.1dBsmまで変化することを確認した。(翻訳著者抄録)

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レーダ

引用文献 (8件)：

[1] CB Insights Research Briefs, “38 ways drones will impact society: from fighting war to forecasting weather, UAVs change everything,” https://www.cbinsights.com/research/drone-impact-society-uav/, accessed Dec. 17, 2019.
[2] Tech Republic, “17 drone disasters that show why the FAA hates drones,” https://www.techrepublic.com/article/12-drone-disasters-that-show-why-the-faa-hates-drones/, accessed Dec. 17, 2019.
[3] M. Pieraccini, L. Miccinesi, and N. Rojhani, “RCS measurements and ISAR images of small UAVs,” <i>IEEE A&E Syst. Mag.</i>, vol. 32, no. 9, pp. 28-32, Sept. 2017. DOI: 10.1109/MAES.2017.160167
[4] S. Rahman and D.A. Robertson, “In-flight RCS measurements of drones and birds at K-band and W-band,” IET Radar Sonar Navigat., vol. 13, no. 2, pp. 300-309, Feb. 2019. DOI: 10.1049/iet-rsn.2018.5122
[5] M. Ritchie, F. Fioranelli, and H. Griffiths, “Micro-drone RCS analysis,” Proc. IEEE Radar Conference, Johannesburg, South Africa, pp. 452-456, Oct. 2015. DOI: 10.1109/RadarConf.2015.7411926

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