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J-GLOBAL ID：202002259647105229   整理番号：20A0958268

自己組織化ネットワークのための自動カバレッジ推定法のクラウドベース実装【JST・京大機械翻訳】

Cloud-Based Implementation of an Automatic Coverage Estimation Methodology for Self-Organising Network

著者 (7件)： Fernandes Daniel (Instituto Universita ́rio de Lisboa (ISCTE-IUL)/IT-Instituto de Telecomunicac,oes, Av. das Forc,as Armadas, Lisbon, Portugal) ,  Clemente Diogo (Instituto Universita ́rio de Lisboa (ISCTE-IUL)/IT-Instituto de Telecomunicac,oes, Av. das Forc,as Armadas, Lisbon, Portugal) ,  Soares Gabriela (Multivision-Consultoria, Rua Soeiro Pereira Gomes, Lote N°1, 3°C, Lisbon, Portugal) ,  Sebastiao Pedro (Instituto Universita ́rio de Lisboa (ISCTE-IUL)/IT-Instituto de Telecomunicac,oes, Av. das Forc,as Armadas, Lisbon, Portugal) ,  Cercas Francisco (Instituto Universita ́rio de Lisboa (ISCTE-IUL)/IT-Instituto de Telecomunicac,oes, Av. das Forc,as Armadas, Lisbon, Portugal) ,  Dinis Rui (FCT-Universidade Nova de Lisboa, Monte da Caparica, Caparica, Portugal) ,  Ferreira Lucio S. (Multivision-Consultoria, Rua Soeiro Pereira Gomes, Lote N°1, 3°C, Lisbon, Portugal)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 66456-66474  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信事業者の主要な関心事の一つは,ネットワークカバレッジに関連している。マルチメディアストリーミングのようなオペレータのサービスを使用するときだけでなく,サービスの全体的品質においても,弱いカバレッジは,ユーザの経験だけでなく,性能低下をもたらすことができる。本論文は,正確な方法で被覆率を推定する半経験的伝搬モデルの新しいクラウドベースのフレームワークを提示した。このモデルの新規性は,運転試験測定,地形形態,地域における建物,ネットワーク自体の構成,およびオペレータのネットワークから自動的に抽出された主要な性能指標を用いて自動的に較正されることである。この方法論の動機として必要条件と使用事例を示した。結果は約5dBの精度を達成し,オペレータが正確な近傍リストを得ることを可能にし,ネットワーク計画を最適化し,自己組織化ネットワーク概念を可能にすることによりネットワーク上のある行動を自動化する。クラウド実装は,必要とされる時に,他のネットワーク管理と,計量プラットフォーム,最適化オペレータの資源利用のような監視ツールとの高速で容易な統合を可能にする。この実装は,現在利用可能ないくつかの演算子により利用可能な計量プラットフォームに統合されている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自動化 ,  オペレータ ,  ネットワーク法 ,  *ネットワーク ,  通信 ,  運転試験 ,  必要条件 ,  *自己組織化 ,  被覆率 ,  ネットワーク管理
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  伝搬モデル ,  事業者 ,  性能指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己組織化 ,  カバレッジ ,  推定法 ,  実装